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       報(bào)警業(yè)的發(fā)展越來越具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供更為強(qiáng)化的安全保障，則需要報(bào)警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)趨勢作用的基礎(chǔ)上，不斷發(fā)揮自身優(yōu)勢作用，突破局限性思維。東莞監(jiān)控安裝公司表示新興的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)天生是一家。大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)在不同領(lǐng)域中的不斷滲透，報(bào)警業(yè)的發(fā)展也會(huì)受其直接影響。
      聯(lián)網(wǎng)報(bào)警行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇及途徑
      精準(zhǔn)分析匹配用戶畫像
      依托于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的分析技術(shù)，綜合用戶的生活及消費(fèi)方式等信息，有針對性、有規(guī)律性的劃分用戶群體，確保其模式應(yīng)用細(xì)化到具體的市場環(huán)境下。根據(jù)用戶差異性制定與之契合的服務(wù)推廣方案，為用戶提供更需要的服務(wù)，不僅能夠有效提升用戶滿意度，更能在原有基礎(chǔ)上發(fā)展出更多潛力用戶，提升用戶價(jià)值總量，從而促使報(bào)警運(yùn)營商的市場占有率有效提升。
       提高反饋數(shù)據(jù)信息處理能力
       報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商不斷尋求行業(yè)發(fā)展，進(jìn)一步強(qiáng)化自身數(shù)據(jù)處理能力的同時(shí)，平臺(tái)就能針對反饋出的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理。這不僅能夠大大提高警情處理效率，更能在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對警情危害程度進(jìn)行過濾，并為其匹配相對應(yīng)的處理方案。在此基礎(chǔ)上，通過對平臺(tái)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用，報(bào)警運(yùn)營服務(wù)商能夠?qū)⒉煌脑O(shè)備連接到服務(wù)系統(tǒng)中，這樣就能在不限時(shí)間、地點(diǎn)的情況下，及時(shí)掌握警情信息，將誤報(bào)問題的發(fā)生頻率降到最低，以更加高效的共享優(yōu)勢，交給用戶一份滿意的答卷，從而提升用戶粘性，合理規(guī)避用戶滿意度下降、用戶流失問題。
新技術(shù)對報(bào)警領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)
       東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司表示雖然人工智能技術(shù)給報(bào)警領(lǐng)域帶來了深遠(yuǎn)的影響，在很大程度上推動(dòng)了報(bào)警領(lǐng)域的技術(shù)革新，但人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中的應(yīng)用也存在許多疑難之處有待解決，這些問題主要集中在三個(gè)方面：
       現(xiàn)階段報(bào)警領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用存在算法單一問題，這也是人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用難題。現(xiàn)有的人工智能算法僅能從視頻圖像中對人、車等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，卻難以對視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行完全結(jié)構(gòu)化，這也使報(bào)警領(lǐng)域相關(guān)人員只能通過人工的方式對大量的視頻內(nèi)容進(jìn)行觀看。
       報(bào)警領(lǐng)域中不同應(yīng)用場景的限制使人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果受到很大影響。在報(bào)警領(lǐng)域中，需要實(shí)現(xiàn)對不同應(yīng)用場景進(jìn)行監(jiān)控與報(bào)警，而人工智能技術(shù)則是以視頻為應(yīng)用基礎(chǔ)的，但在視頻監(jiān)控過程中，其成像質(zhì)量會(huì)受到光照、環(huán)境等外部因素的影響，進(jìn)而造成監(jiān)控過程中存在遮擋、模糊、像素過小等問題，這無疑對報(bào)警功能的實(shí)現(xiàn)及視頻內(nèi)容的解析帶來很大影響。
      人工智能技術(shù)在報(bào)警領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用較為缺乏。在報(bào)警領(lǐng)域中需要經(jīng)常對監(jiān)控區(qū)域中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，但這些提取的數(shù)據(jù)是相對獨(dú)立的，由于人工智能技術(shù)所采用的算法是由不同廠家生產(chǎn)的，這也使算法在對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取時(shí)無法進(jìn)行共享，進(jìn)而造成信息孤島問題，這也給報(bào)警領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的分析帶來阻礙。
       知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，創(chuàng)新及優(yōu)化逐漸成為第一生產(chǎn)力，這也促使報(bào)警行業(yè)的發(fā)展方向更加具有科學(xué)性及規(guī)劃性。為用戶提供強(qiáng)化的安全保障，則需要報(bào)警業(yè)在結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢作用，發(fā)揮自身優(yōu)勢，突破局限性思維，為行業(yè)發(fā)展開辟新的道路。
       大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)為人工智能技術(shù)與其他現(xiàn)代化信息技術(shù)的融合提供了新的發(fā)展路徑，這也使其在報(bào)警領(lǐng)域中的作用正日益凸顯出來。相信在不久的將來，報(bào)警領(lǐng)域?qū)⒃谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的引領(lǐng)下開辟出新的藍(lán)海。