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| 監(jiān)控安裝公司淺談2025?？低曇曈X大模型攝像機(jī) |
| 發(fā)布時(shí)間：2025-6-24 瀏覽：47 次 |
推出背景與技術(shù)支撐
進(jìn)入2025年，東莞監(jiān)控安裝公司依托?？涤^瀾大模型技術(shù)體系，?？低晫⒋竽Ｐ湍芰χ苯硬渴鹬炼藗?cè)，從而推出了一系列視覺大模型攝像機(jī)。20余年來，?？低暽罡曨l領(lǐng)域業(yè)務(wù)，結(jié)合各類場景的豐富行業(yè)知識(shí)，構(gòu)建了預(yù)訓(xùn)練大模型。在預(yù)訓(xùn)練階段增加了各類真實(shí)動(dòng)態(tài)場景干擾數(shù)據(jù)，如雨雪霧天氣、強(qiáng)光閃爍、動(dòng)物移動(dòng)、振動(dòng)抖動(dòng)等，并針對(duì)不同條件進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。同時(shí)，構(gòu)建了完善的大模型部署技術(shù)體系，從模型輕量化、計(jì)算效率提升、計(jì)算資源節(jié)省等方面研究模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和量化技術(shù)，最終創(chuàng)新研發(fā)出適配場景的視覺大模型攝像機(jī)。
 產(chǎn)品特點(diǎn)
此款攝像機(jī)采用方形外殼，象牙白噴漆工藝，遮陽罩設(shè)計(jì)。針對(duì)傳統(tǒng)周界安防高誤報(bào)率的痛點(diǎn)，提供高性價(jià)比的高檢出、低誤報(bào)大模型方案。同時(shí)，產(chǎn)品具備臻全彩2.0超高清全彩畫質(zhì)；其檢測(cè)范圍有60米的大縱深，能過濾燈光、陰影、小鳥、貓、狗、樹葉等干擾，周界檢測(cè)誤報(bào)率下降90%以上；搭載鱗鏡補(bǔ)光技術(shù)，自帶喇叭，支持遠(yuǎn)程喊話，會(huì)“聲”會(huì)“色”，預(yù)警警示，讓周界預(yù)警更智能。
性能層面
提升目標(biāo)檢出率與檢準(zhǔn)率：突破了場景普適性弱、復(fù)雜目標(biāo)識(shí)別難等瓶頸，進(jìn)一步提升目標(biāo)檢出率，大幅降低誤報(bào)，在零樣本的情況下也能進(jìn)行識(shí)別，檢測(cè)目標(biāo)種類更豐富。例如在周界應(yīng)用中，相比傳統(tǒng)視頻周界產(chǎn)品，大模型警戒系列攝像機(jī)進(jìn)一步提升識(shí)別距離，誤報(bào)率下降90%以上。如采用4mm鏡頭測(cè)試，視覺大模型相機(jī)在70米可檢出人員入侵，而以往深度學(xué)習(xí)算法40米可檢出，傳統(tǒng)smart算法在20米才能檢出。
解決誤報(bào)漏報(bào)難題：在智能攝像機(jī)的實(shí)際應(yīng)用中，不同場景、光照、天氣等會(huì)帶來大量誤報(bào)警告，?？低暤囊曈X大模型攝像機(jī)有效解決了這些問題。像在高速公路交通事件檢測(cè)領(lǐng)域，能解決復(fù)雜場景下拋灑物、停車、行人等事件的誤報(bào)、漏報(bào)難題；在過濾小鳥誤報(bào)時(shí)，傳統(tǒng)smart算法在檢出人員入侵的同時(shí)持續(xù)檢出小鳥入侵，而視覺大模型相機(jī)可精準(zhǔn)過濾小鳥誤報(bào)，僅檢出人員入侵。
 低樣本識(shí)別能力強(qiáng)：傳統(tǒng)智能應(yīng)用針對(duì)不同目標(biāo)需訓(xùn)練特定的識(shí)別算法，存在樣本采集成本高、類別拓展難、訓(xùn)練周期較長等問題。海康威視通過在攝像機(jī)部署開放式目標(biāo)檢測(cè)大模型，采用自研的統(tǒng)一模態(tài)學(xué)習(xí)方案，將視覺識(shí)別的圖像特征對(duì)齊語義特征，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精準(zhǔn)檢出與定位，推出描述即識(shí)別的智能攝像機(jī)應(yīng)用模式，即輸入一個(gè)詞、一句話可按需快速靈活生成模型，無需樣本訓(xùn)練即可識(shí)別目標(biāo)。
畫質(zhì)提升顯著：視覺大模型攝像機(jī)以硬件+算法深度融合，打造全場景畫質(zhì)提升。采用專業(yè)的大光圈鏡頭和高感光傳感器設(shè)計(jì)能力，結(jié)合豐富低照度場景經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建端到端的智能大模型算法，有效區(qū)分圖像中信號(hào)和噪聲，精準(zhǔn)去噪，提升夜視監(jiān)控畫面信噪比，針對(duì)暴雨、霧霾、過曝、偏色等場景，可實(shí)現(xiàn)場景定義畫質(zhì)，讓圖像細(xì)節(jié)更豐富，色彩更真實(shí)，為智能應(yīng)用提供更優(yōu)的視頻圖像支撐。 |
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